RagdeskRagdesk

Как YandexGPT и GigaChat могут работать на ваш бизнес 24/7? Создаем умного чат-бота для сайта за 15 минут

30 июля 2025 г.Ragdesk Team5 мин чтения

Узнайте, как создать AI-чат-бота на базе YandexGPT и GigaChat для автоматизации поддержки клиентов. RAG технология для бизнеса. Увеличьте продажи с помощью умного консультанта.

Как YandexGPT и GigaChat могут работать на ваш бизнес 24/7?

Создаем умного чат-бота для сайта за 15 минут

Представьте: потенциальный клиент заходит на ваш сайт в субботу вечером. Он заинтересован в продукте, но у него есть пара уточняющих вопросов. Менеджеры отдыхают, онлайн-консультант молчит. Что сделает клиент? В 8 из 10 случаев — закроет вкладку и уйдет к конкуренту, у которого консультант на сайте 24/7 найдет ответ сразу.

Каждый упущенный таким образом клиент — это потерянная прибыль. А что, если бы на вашем сайте работал неутомимый AI-ассистент, доступный круглосуточно? Сотрудник, который знает всё о ваших товарах, услугах и ценах. Звучит как фантастика? Уже нет. Это реальность, доступная сегодня благодаря умным чат-ботам на базе больших языковых моделей (LLM).


Забудьте о глупых ботах из прошлого

Давайте честно, у всех нас был негативный опыт общения с чат-ботами. Эти бесконечные меню "Нажмите 1, если...", неспособность понять простой вопрос и коронная фраза "Я не понял, позовите человека".

Такие боты работали по жестким сценариям. Но технологии сделали гигантский скачок вперед. Современные AI-ассистенты, работающие на нейросетях вроде YandexGPT и GigaChat, — это совершенно другой уровень. Они не просто следуют скрипту, они понимают смысл вопроса и генерируют осмысленный ответ на основе предоставленной им информации. Это ключ к эффективной автоматизации поддержки клиентов.


Что такое "умный" чат-бот и как он работает?

В основе современного бота лежит технология RAG (Retrieval-Augmented Generation). Звучит сложно, но суть проста. Представьте, что вы наняли стажера:

  • Обучение (База знаний): Сначала вы даете ему прочитать все ваши внутренние документы: прайс-листы, инструкции, описания товаров, ответы на частые вопросы (FAQ). Это и есть формирование "базы знаний" для вашего чат-бота на сайт.
  • Работа с клиентом (Ответ на вопрос): Когда клиент задает вопрос, стажер не придумывает ответ из головы. Он мгновенно находит нужную информацию в документах и на ее основе строит грамотный, человеческий ответ.

Именно так и работает RAG чат-бот. Вы "скармливаете" ему свои данные, а он использует их, чтобы консультировать клиентов. Причем делает это на "отлично", ведь он никогда ничего не забывает и не путает.


Схема работы RAG чат-бота Ragdesk на базе знаний клиента.


Почему это прорыв именно для российского бизнеса?

Главное преимущество — использование языковых моделей, созданных в России. YandexGPT для бизнеса и GigaChat для сайта не просто хорошо говорят по-русски. Они понимают культурный контекст, нюансы языка, правильно склоняют сложные термины и названия. Это гарантирует, что ваш бот будет общаться с клиентами на их родном, живом языке, а не как робот-переводчик.

Вот лишь несколько примеров, где такой бот незаменим:

  • Интернет-магазин: Поможет подобрать товар, рассказать о статусе заказа, условиях доставки и возврата.
  • Онлайн-школа: Ответит на вопросы о курсах, расписании, преподавателях и способах оплаты.
  • Агентство недвижимости: Проконсультирует по объектам, запишет на просмотр, расскажет об условиях ипотеки.
  • SaaS-сервис: Проведет первичный онбординг, поможет с настройками, ответит на вопросы по тарифам.
  • Любой сайт услуг: Поможет увеличить продажи с сайта, рассчитав предварительную стоимость и записав на консультацию.

Как создать и запустить такого бота? Это сложно?

Нет. С современными платформами и конструкторами чат-ботов, такими как Ragdesk, этот процесс занимает не больше 15 минут и не требует навыков программирования.

Шаг 1: Загрузите знания. Просто загрузите в систему ваши документы: инструкции, прайс-листы, FAQ в форматах Word, TXT, Markdown и других.

Шаг 2: Настройте бота. Дайте ему имя, придумайте приветственное сообщение для клиентов и выберите его "мозг" — например, YandexGPT. Настройте цвета виджета под дизайн вашего сайта.

Шаг 3: Установите на сайт. Система сгенерирует для вас одну строчку кода. Просто скопируйте ее и вставьте на свой сайт.

Всё! Ваш новый AI-сотрудник готов к работе.


Простая настройка внешнего вида чат-бота в конструкторе Ragdesk


Аналитика: тайное оружие вашего бизнеса

Но и это еще не все. Умный бот — это не только инструмент для автоматизации. Это источник бесценной информации о ваших клиентах. В Ragdesk вы получаете доступ к аналитике, которая показывает:

  • О чем чаще всего спрашивают клиенты?
  • Какие вопросы вызывают у них затруднения?
  • Самое главное — на какие вопросы бот не смог найти ответ.

Последний пункт — это золотая жила. Вы в реальном времени видите "слепые зоны" в вашей информации. Клиент спросил про "условия доставки в Калининград", а бот не нашел ответа? Отлично, теперь вы знаете, какой контент нужно добавить на сайт или в базу знаний, чтобы в следующий раз ответ был мгновенным. Вы постоянно улучшаете свой сервис, основываясь на реальных потребностях аудитории.


Будущее уже здесь

AI-ассистенты перестали быть дорогой игрушкой для корпораций. Сегодня это доступный и эффективный инструмент для любого бизнеса, который хочет расти, улучшать клиентский сервис и продавать больше.


Хотите попробовать?

Мы как раз готовим платформу Ragdesk к запуску и скоро откроем доступ для первых пользователей. Оформите заявку ниже, чтобы получить приглашение одним из первых и специальный бонус на старте.


FAQ по AI-чат-ботам

Вопрос: Что такое RAG технология и чем она отличается от обычных чат-ботов?
Ответ: RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет боту отвечать на основе ваших документов, а не общих знаний, что обеспечивает точность и актуальность информации.

Вопрос: Какие языковые модели поддерживает Ragdesk?
Ответ: Система работает с российскими моделями YandexGPT и GigaChat, которые лучше понимают русский язык и культурный контекст.

Вопрос: Сколько времени нужно на обучение бота?
Ответ: Процесс занимает всего 15 минут и не требует технических знаний.